文本情感分析器
免费在线情感分析工具，基于情感词典与规则，自动判断文本的情感倾向（正面/负面/中性），附逐句分析与情感词列表。适合评价、评论分析。本地运行。
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文本情感分析器介绍
想知道一段评价、一条评论是褒是贬？情感分析器基于情感词典 + 程度副词加权 + 否定词翻转规则，自动判断文本的整体情感倾向，并逐句展示情感得分。
适用场景：电商评价分析、产品口碑监测、社交媒体舆情、影评书评情绪判断。输入一段文字，立即得到正面/负面/中性的判断和置信度。
如何使用
- 粘贴需要分析的文字，如产品评价、影评、评论。
- 点击「分析情感」。（可先点「正面示例」或「负面示例」体验）
- 查看整体情感倾向、正负面词列表和逐句分析。
原理与公式
打分规则：
正面词 +1，负面词 -1
程度副词（很/非常/极其）→ 乘以放大系数（1.5~2.0）
否定词（不/没/未）→ 翻转极性（+ 变 -）
总分 > 0.5 为正面，< -0.5 为负面，否则中性
例如「不太好吃」：好吃(+1) 被「不」否定变为 -1；「非常满意」：满意(+1) × 非常(1.8) = +1.8。
常见问题
情感判断准确吗？
基于词典的规则方法对**显式情感表达**（含明显褒贬词）准确率较高。但对反讽、隐喻、上下文依赖的情感（如「好得很」实际是抱怨）可能误判。这是规则方法的局限，真正理解语境需要大模型。
能分析反话和讽刺吗？
本工具主要识别字面情感，对反讽支持有限。反讽识别是 NLP 难题，通常需要结合上下文和语用知识，纯词典方法难以可靠处理。
支持哪些语言？
内置中文和英文情感词典，支持中英文混排分析。
我的评论内容会被上传吗？
**不会。** 全部分析在浏览器本地完成，文本不上传服务器。